以(yǐ)數據中台爲(wéi / wèi)基石，打造智慧調度“數智大(dà)腦”

在(zài)數字化轉型浪潮中，發電集團通過構建數據中台來(lái)推動業務流程的(de)優化和(hé / huò)決策效率的(de)提升。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)進一(yī / yì ／yí)步釋放數據中台的(de)潛力，發電集團不(bù)斷探索數據中台與新技術的(de)融合，其中，利用AI與算法自動生成的(de)“調度早報”便是(shì)一(yī / yì ／yí)項具有創新意義的(de)應用。

長久以(yǐ)來(lái)，發電集團的(de)調度人(rén)員每天都需要(yào / yāo)投入大(dà)量時(shí)間和(hé / huò)精力，手動收集、整理和(hé / huò)分析來(lái)自各個(gè)不(bù)同系統的(de)複雜數據，如電力負荷變化、實時(shí)天氣狀況、設備運行狀态等。這(zhè)種傳統的(de)工作方式不(bù)僅效率低下，而(ér)且容易出(chū)錯，且難以(yǐ)應對現代電力系統對高效、準确信息的(de)需求。

調度早報不(bù)僅自動從各個(gè)數據源抓取數據，還通過先進的(de)算法和(hé / huò)模型對數據進行清洗、轉換和(hé / huò)整合。這(zhè)确保了(le／liǎo)數據的(de)準确性和(hé / huò)一(yī / yì ／yí)緻性，爲(wéi / wèi)調度人(rén)員提供了(le／liǎo)可靠的(de)信息支持。調度人(rén)員可以(yǐ)迅速獲取所需信息，無需再花費大(dà)量時(shí)間和(hé / huò)精力進行數據處理，從而(ér)有更多時(shí)間專注于(yú)分析和(hé / huò)解決問題。

調度早報的(de)應用不(bù)僅提升了(le／liǎo)工作效率和(hé / huò)決策質量，還推動了(le／liǎo)發電集團數字化轉型的(de)深入發展。它應用數據整合與數據治理的(de)深度融合，爲(wéi / wèi)集團的(de)業務流程優化和(hé / huò)決策效率提升提供了(le／liǎo)有力支撐。