【案例】構建發電企業數據治理體系 從“看到(dào)數據”到(dào)“看懂數據”

很多發電企業經過初期的(de)信息化建設，出(chū)現了(le／liǎo)數據準确性差、多頭數據源嚴重、數據冗餘嚴重、計算方法不(bù)統一(yī / yì ／yí)、數據不(bù)安全等問題，海量數據無法發揮有效作用。晨砻信息通過構建數據治理體系，對發電企業的(de)數據進行數據鑽取、标準化以(yǐ)及模型搭建等工作，将發電企業的(de)數據變成寶貴的(de)數據資産，并實現數據資産管理的(de)可視化、智能分析化，成爲(wéi / wèi)輔助管理者進行生産經營決策分析的(de)強大(dà)支持工具，實現從“看到(dào)數據”到(dào)“看懂數據”的(de)質的(de)飛躍。

做法一(yī / yì ／yí)：統一(yī / yì ／yí)标準體系

制定數據編碼标準，确保數據編碼唯一(yī / yì ／yí)性、一(yī / yì ／yí)緻性；根據指标定義規範，梳理指标，解決數據血緣混亂、調用繁雜、數據源不(bù)統一(yī / yì ／yí)等問題。

做法二：中台搭建

整體搭建一(yī / yì ／yí)體化數據平台，部署中台庫，利用數據治理工具、數據構建工具、數據收集工具，形成發電企業整體大(dà)數據平台的(de)基礎環境，爲(wéi / wèi)發電企業數據資産化提供基礎平台支撐。

做法三：數據入湖

将發電公司在(zài)運系統的(de)填報數據、準實時(shí)結果類數據、關鍵數據等彙聚至數據湖中，爲(wéi / wèi)數據标準化數據治理、數據服務提供數據來(lái)源。

做法四：數據治理整合

基于(yú)數據治理工具開展元數據管理，建立數據模型，對全業務域從數據的(de)采集、标準化、轉換、共享服務進行全過程的(de)服務，爲(wéi / wèi)調度室、安全監察部、電力管理部、煤礦管理部等業務部門提供了(le／liǎo)口徑一(yī / yì ／yí)緻、準确可靠的(de)數據場景模型。

做法五：數據服務

基于(yú)數據服務總線爲(wéi / wèi)相關業務系統開放數據服務，共提供數據服務數百項，包含智能工作台、燃料智能化、統一(yī / yì ／yí)填報、本質安全、智慧安監、節能、基石可視化、移動巡檢、生産精益化等，爲(wéi / wèi)發電企業提升智能化和(hé / huò)自動化的(de)數據處理能力。

做法六：數據展示

通過直觀的(de)數據可視化技術，将複雜的(de)數據分析結果以(yǐ)圖表和(hé / huò)儀表闆的(de)形式呈現，使管理者能夠快速把握關鍵信息，做出(chū)科學的(de)決策。

做法七：統一(yī / yì ／yí)填報平台

基于(yú)數據采集工具，實現發電企業手工報送業務數據的(de)統一(yī / yì ／yí)采集，解決了(le／liǎo)重複填報、多頭填報和(hé / huò)指标編碼不(bù)規範等問題，提高了(le／liǎo)數據填報的(de)效率和(hé / huò)準确性。