大(dà)數據+AI 火電運行智能分析預警

在(zài)構建新型能源體系目标下，智能發電技術已成爲(wéi / wèi)全面提高電力系統運行效率、推動能源革命的(de)關鍵驅動力。晨砻信息基于(yú)豐富的(de)智能控制應用經驗，以(yǐ)解決行業痛點爲(wéi / wèi)目标，将大(dà)數據、AI等前沿技術與行業需求深度融合，推出(chū)火電廠運行智能分析預警系統。

該系統深度挖掘并利用現場積累的(de)海量數據和(hé / huò)豐富的(de)知識經驗模型，通過智能技術的(de)創新應用與控制技術的(de)緊密集成，實現火電廠智能監測、預警診斷及運行優化等核心功能，構建靈活、安全、高效且可控的(de)智能控制體系，實現發電生産過程中數據、信息、知識的(de)快速轉化和(hé / huò)循環交互，有效提升生産過程安全性和(hé / huò)經濟性，爲(wéi / wèi)能源行業的(de)智能化轉型提供了(le／liǎo)強有力的(de)支撐。

建設目标：建立智能運行大(dà)腦，減輕運行人(rén)員的(de)工作負擔

建立系統全工況運行模型，形成各種工況下的(de)運行基準;

實時(shí)通過PI及其他(tā)智能設備采集運行系統實時(shí)數據，通過運行模型展現實際運行狀況；

通過實時(shí)工況與運行基準進行比對，找出(chū)差異，識别異常并對發展趨勢、嚴重程度進行量化分析;

通過事故案例提取事故經驗數據，将知識經驗模型化，對異常特征與經驗模型進行對比，給出(chū)預判和(hé / huò)處置方法，達到(dào)預警、預控的(de)目的(de);

消除滋擾報警，不(bù)需要(yào / yāo)幹預的(de)報警盡量少報。

主要(yào / yāo)功能

1.智能監盤

應用大(dà)數據和(hé / huò)AI技術，加強機組運行狀态的(de)實時(shí)、量化和(hé / huò)自動分析能力，把經驗數據和(hé / huò)知識經驗模型化用于(yú)自動分析管控，解放運行人(rén)員的(de)重複勞動，提高對機組運行狀态的(de)掌控能力，提前預警，給運行人(rén)員足夠的(de)響應時(shí)間，有效降低系統運行風險，減少非停。包括自動建模、多維度設置和(hé / huò)全方位預警、全視角趨勢查看、報警統計與分析、自動抄表和(hé / huò)異常數據标識、故障預警、重要(yào / yāo)開關量報警、日常生産機組重要(yào / yāo)參數展示等功能。

2.機組智能啓停

基于(yú)物聯網、數據挖掘和(hé / huò)人(rén)工智能技術，對電廠機組啓停操作實現智能化管理。
包括機組啓停全過程節點展示、全過程重要(yào / yāo)參數報警展示、重要(yào / yāo)參數趨勢展示、啓停過程标準曲線區域範圍展示、物料消耗統計、自動生成操作評估報告、機組啓停重要(yào / yāo)參數展示等功能，實時(shí)反映機組啓停過程，将機組啓停過程注意事項、管理要(yào / yāo)點融入模型，實現規範引導運行人(rén)員操作，合理控制推進操作進度，實時(shí)預警越限參數，對啓停物料消耗進行統計，及時(shí)彙總生成操作評估單，便于(yú)分析，不(bù)斷尋優。

3.機組異常預警

實時(shí)監控和(hé / huò)分析電廠關鍵運行參數，當監測到(dào)指标超出(chū)預設的(de)安全範圍時(shí)，系統會自動發出(chū)預警，并提供相應的(de)操作指導和(hé / huò)建議，幫助操作人(rén)員及時(shí)響應異常情況，确保電力系統的(de)穩定運行，降低潛在(zài)風險，提高電廠的(de)安全生産管理水平。